Tom Temin:เรากำลังพูดคุยกับ Deniece Peterson ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายวิจัยของ GovWin’s Deltek

Tom Temin:เรากำลังพูดคุยกับ Deniece Peterson ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายวิจัยของ GovWin's Deltek

เดเนียซ ปีเตอร์สัน:ใช่ เป็นอย่างนั้นเสมอ ถ้าเราดูที่สี่ เราจะพูดถึง DoD เราถือว่ากองทัพเรือ กองทัพบก กลาโหม และกองทัพอากาศเป็นหน่วยงานอิสระประเภทหนึ่ง แน่นอน DoD เพียงแค่มีขอบเขตการใช้จ่าย เราเห็นรายชื่อที่มีมูลค่าตั้งแต่ประมาณ 14.5 พันล้านเหรียญสหรัฐ กองทัพเรืออยู่ในอันดับต้น ๆ ตามด้วยกองทัพ กลาโหม และกองทัพอากาศ ในด้านพลเรือน เราเห็น DHS อยู่ที่ 7.7 พันล้านดอลลาร์ VA อยู่ที่ 7.1 พันล้านดอลลาร์ และ HHS อยู่ที่ 6.1 พันล้านดอลลาร์ จากนั้นประมาณการที่ดีที่สุดของเราแสดงข้อมูลระหว่าง 10 ถึง 11 พันล้านดอลลาร์ ดังนั้น สิ่งที่เราเห็นคือเราไม่เห็นการเปลี่ยนแปลงมากมายในหน่วยงานพลเรือนที่จะครอบงำงบประมาณด้านไอที 

ปีต่อปีเราจะเห็นบางอย่างสลับกันไปมาเมื่อเราดูในกระทรวงกลาโหม

เพื่อดูว่าใครได้ถังที่ใหญ่กว่า จริงไหม? และมีธรรมชาติที่เป็นวัฏจักรมากมายทอม เทมิน:แน่นอน เช่น กองทัพกำลังอยู่ระหว่างการพัฒนา ระยะยาวในอีก 7, 8, 9 ปีข้างหน้า มีเฮลิคอปเตอร์ใหม่ 2 ลำ และจะมีซอฟต์แวร์รถไฟขนาดใหญ่อยู่เบื้องหลัง แต่อย่างที่คุณพูด มันฝังอยู่ในโปรแกรมฮาร์ดแวร์ มันคือแท่นวางอาวุธ ดังนั้นคุณต้องมองให้ลึกเพื่อค้นหาสถานที่บางแห่งที่กำลังเติบโต และภายในการเติบโต 0.8% นั้น บางพื้นที่อาจเติบโตเร็วมาก แต่มีปริมาณดอลลาร์ต่ำเมื่อเทียบกับฮาร์ดแวร์ ดังนั้นปัญญาประดิษฐ์อาจเติบโตเร็วขึ้น และคุณบอกฉันว่าฉันพูดถูกเกี่ยวกับสิ่งนี้ แต่มันไม่ใช่ของที่แพงมาก

นอกจากนี้ McCune ยังกล่าวอีกว่า VA ต้องการว่าจ้างบุคคลภายนอกให้ทำงานด้านสินค้าโภคภัณฑ์ให้กับผู้ขาย และใช้แพลตฟอร์มที่มีโค้ดน้อย/ไม่มีโค้ดสำหรับซอฟต์แวร์ภายในองค์กรที่ปรับให้เหมาะกับคุณมากขึ้น หลังจากเปรียบเทียบโมเดลดั้งเดิมที่มีโค้ดต่ำ/ไม่มีโค้ด VA พบว่าโมเดลหลังช่วยให้เอเจนซีใช้เวลาและทรัพยากรประมาณ 80% ในการส่งมอบคุณค่า และประมาณ 20% สำหรับงานที่ไม่เพิ่มมูลค่า เช่น การโฮสต์ ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามมาตรา 508 — มากกว่าวิธีอื่นๆ

ขณะที่เขาปิดคำพูด McCune เตือนว่าความล้มเหลวเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการแสวงหาการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล แต่ล้มเหลวอย่างรวดเร็วและราคาถูก

และหากเป็นไปได้ โซลูชันการรักษาความปลอดภัย

และระบบแบบบูรณาการทั้งหมดจะต้องเสริมด้วย Machine Learning (ML) และ AI เพื่อลดเวลาที่จำเป็นในการตรวจจับ ตรวจสอบ และตอบสนองต่อภัยคุกคาม

ส่งเสริมการจัดการทุนมนุษย์เชิงกลยุทธ์ทางไซเบอร์เพื่อให้กลยุทธ์การรักษาความปลอดภัยบนระบบคลาวด์แบบปรับใช้ทำงานได้ หน่วยงานต้องเสริมทักษะของทั้งทีมไอทีและพนักงานของตน เพื่อให้พวกเขาสามารถสำรวจสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดในปัจจุบันและใช้เทคโนโลยีที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จของพวกเขา ช่องว่างด้านทักษะที่สำคัญในบุคลากรของรัฐบาลกลางจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขก่อนที่ฝ่ายตรงข้ามจะใช้ประโยชน์จากรูปแบบการกระจายแรงงานและทรัพยากรใหม่นี้ และความท้าทายนั้นเป็นจริง สำนักงานความรับผิดชอบของรัฐบาลได้ให้ความสำคัญกับการจัดการทุนมนุษย์ โดยเฉพาะในด้านไอทีและความปลอดภัยทางไซเบอร์ ในรายการที่มีความเสี่ยงสูงในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา

หน่วยงานของรัฐบาลกลางจำเป็นต้องเพิ่มทักษะให้กับพนักงานที่ช่ำชองในขณะที่เพิ่มทักษะให้กับพนักงานใหม่ ในการทำเช่นนี้ องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องสร้างเส้นทางการศึกษาเพิ่มเติมสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และพนักงานที่ทำงานทางไกล สิ่งนี้ต้องการการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการเติบโตอย่างมืออาชีพภายในหน่วยงาน

การรักษาความต้องการหมายถึงการก้าวไปข้างหน้าความท้าทาย

เห็นได้ชัดว่ามีหลายวิธีในการใช้ความสามารถของระบบคลาวด์ แต่ไม่ว่าจะใช้วิธีหรือสถาปัตยกรรมใด ข้อมูลยังคงเป็นหัวใจของบริการนับไม่ถ้วนที่ประชาชนพึ่งพา หน่วยงานและผู้รับเหมาของรัฐบาลไม่สามารถยอมที่จะรับเอาเทคโนโลยีที่ผู้ใช้ต้องการไปใช้ในภายหลัง หรือใช้ชั้นความปลอดภัยที่จำเป็นในระบบคลาวด์ เครือข่ายสามารถรวมการแบ่งส่วนทรัพยากรและการตรวจจับความเสี่ยงที่แข็งแกร่งขึ้นเพื่อจัดการกับความเสียหายที่ไม่อาจทดแทนได้ในทรัพยากรและการดำเนินงาน ในขณะเดียวกันก็รับประกันประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกันสำหรับเจ้าหน้าที่หน่วยงานและพลเมืองที่พวกเขาให้บริการ

ถึงเวลาแล้วที่จะรักษาความปลอดภัยของคลาวด์ รวมถึงที่เอดจ์ ด้วยความไว้วางใจเป็นศูนย์, AI, ML และปรับปรุงการรับรู้และชุดทักษะของทุนมนุษย์ ด้วยเครื่องมือและกลยุทธ์ที่เหมาะสม หน่วยงานรัฐบาลและผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสามารถปรับปรุงท่าทางการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้รัฐบาลกลางในปัจจุบันมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

credit : เว็บสล็อตแท้